Google KI-Übersichten: Ein Hoffnungsschimmer für Content-Ersteller

Googles Test von Site-Namen in KI-Übersichten bietet eine positive Veränderung für Content-Ersteller. Entdecken Sie, wie sich diese Änderung auf die Sichtbarkeit von Inhalten und die wachsende Bedeutung der Generative Engine Optimization (GEO) auswirkt.

Alain Boudreau
3. Juli 2025
5 min
Lecture guidée

Google KI-Übersichten: Ein Hoffnungsschimmer für Content-Ersteller

Googles KI-Übersichten gestalten die Suche neu, und eine aktuelle Entwicklung bietet eine positive Veränderung für Content-Ersteller: das Testen von Site-Namen neben Links. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da KI-Übersichten immer häufiger werden und in geschätzten 15 % der Suchanfragen erscheinen und bis Juni 2025 auf 47 % der Suchanfragen anwachsen sollen 1. Diese Änderung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer zu den ursprünglichen Quellen durchklicken, erheblich und unterstreicht die wachsende Bedeutung der Generative Engine Optimization (GEO) für die Sichtbarkeit und Zuordnung von Inhalten.

1: Quelle: seo.com, wordstream.com

Denken Sie darüber nach: In einer Welt, in der KI Informationen zusammenfasst, werden Zuordnung und Auffindbarkeit von größter Bedeutung. Wenn Ihre Inhalte zur Information einer KI-Übersicht verwendet werden, möchten Sie, dass die Benutzer wissen, woher diese Informationen stammen. Dieser Schritt von Google ist ein Schritt in die richtige Richtung und fördert eine symbiotischere Beziehung zwischen KI-generierten Zusammenfassungen und dem ursprünglichen Web. Diese symbiotische Beziehung wird gestärkt, wenn Inhalte so strukturiert sind, dass KI-Modelle sie leicht konsumieren können. Im Gegensatz zu menschlichen Lesern gedeihen KI-Modelle auf strukturierten Daten wie Wissensgraphen, die Entitäten und ihre Beziehungen abbilden, und vektorisierten Darstellungen, die die semantische Bedeutung erfassen. Die Einhaltung neuer Protokolle wie MCP/ACP erleichtert dieses Maschine-zu-Maschine-Verständnis weiter und stellt sicher, dass Ihre Inhalte nicht nur gecrawlt, sondern von generativer KI wirklich verstanden und genau zitiert werden. Für den E-Commerce bedeutet dies, dass Produktdetails, Bewertungen und Vergleiche in einem maschinenlesbaren Format präsentiert werden müssen, um eine optimale Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Einkaufserlebnissen zu gewährleisten.

Diese Entwicklung unterstreicht die wachsende Bedeutung der Generative Engine Optimization (GEO). So wie wir uns an SEO für die traditionelle Suche angepasst haben, müssen wir jetzt darüber nachdenken, wie unsere Inhalte in KI-gesteuerten Zusammenfassungen präsentiert und zugeordnet werden. Die Navigation in diesem neuen Terrain erfordert spezielle Tools, die helfen zu verstehen, wie generative Engines Informationen verarbeiten und zitieren, und die eine Inhaltsoptimierung für eine bessere Erkennung und mehr Traffic ermöglichen. Genau diese Art von strategischem Vorteil sollen Plattformen wie alloia.ai bieten, indem sie Inhalte in für KI konsumierbaren Formaten wie Daten-Graphen und vektorisierten Darstellungen strukturieren und sich an neue Protokolle wie MCP/ACP halten.

Die Zukunft der Suche ist zweifellos mit KI verknüpft. Obwohl Herausforderungen bestehen bleiben, ist Googles Schritt, Site-Namen in KI-Übersichten hervorzuheben, ein positives Zeichen dafür, dass sich das Ökosystem weiterentwickelt, um Content-Ersteller besser zu unterstützen. Es ist eine Erinnerung daran, dass qualitativ hochwertige Inhalte, die richtig optimiert sind, immer ihr Publikum finden werden.

Für ein umfassendes Verständnis der Generative Engine Optimization lesen Sie unseren Hauptleitfaden: Generative Engine Optimization: Der Schlüssel zur vollen Entfaltung des KI-Potenzials


Dieser Artikel wurde durch den Bericht "Google AI Overviews Testing Showing Site Names" von Search Engine Roundtable inspiriert.

Source: https://www.seroundtable.com/google-ai-overviews-site-names-39669.html

A

Alain Boudreau

Expert en intelligence artificielle et optimisation GEO chez AlloIA. Spécialisé dans l'accompagnement des PME et e-commerces vers l'ère de l'IA générative.

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