IA y tus datos: Lo que necesitas saber

La IA generativa ofrece un potencial inmenso, desde tareas creativas hasta automatizar flujos de trabajo. Sin embargo, su rápida adopción trae implicaciones críticas de privacidad. Entender cómo las plataformas de IA recopilan y comparten datos personales, y cómo mantener el control sobre tu información, es primordial en esta era digital en evolución.

Un reciente informe de Incogni ha arrojado luz sobre cómo las principales plataformas de IA están recopilando y compartiendo nuestros datos personales. Los hallazgos son preocupantes. Muchas plataformas están recopilando información sensible, como nuestra ubicación y detalles de contacto, y compartiéndola con terceros sin nuestro conocimiento o consentimiento.

Además, a menudo es difícil, si no imposible, optar por no participar en esta recopilación de datos. Una vez que tus datos se usan para entrenar un modelo de IA, puede ser muy difícil eliminarlos. Esto significa que tu información personal podría estar integrada en estos modelos durante años por venir. Considera estas estadísticas:

• Una encuesta del Pew Research Center de 2023 encontró que 90% de los estadounidenses han oído sobre la IA, y un significativo 81% de consumidores familiarizados con la IA creen que su información personal será usada de maneras que les incomodan ¹.
• Además, 70% de los estadounidenses expresan poca o ninguna confianza en las empresas para tomar decisiones responsables sobre el uso de la IA ¹.

Este es un problema serio que necesita ser abordado. Necesitamos más transparencia de las empresas de IA sobre cómo están usando nuestros datos. Y necesitamos más control sobre nuestra propia información. Este es precisamente el tipo de desafío que la Optimización de Motores Generativos (GEO) busca resolver, y plataformas como alloia.ai están emergiendo para proporcionar las herramientas para esto. Alloia.ai ayuda a usuarios y empresas a ganar visibilidad y control sobre cómo sus datos son procesados y utilizados por modelos de IA generativa al permitir que el contenido sea estructurado en formatos consumibles por IA, como grafos de datos y representaciones vectorizadas, y al adherirse a protocolos que preservan la privacidad como MCP/ACP. Esto asegura una interacción más segura y transparente con estas tecnologías poderosas, permitiendo control granular sobre el flujo de datos y minimizando el riesgo de exposición o uso no intencional. Por ejemplo, al representar datos como nodos interconectados en un grafo, se vuelve más fácil rastrear el linaje y aplicar políticas de acceso, un salto significativo más allá del manejo de datos tradicional y opaco.

¹: Fuente: pewresearch.org

El futuro de la IA es brillante, pero necesitamos asegurarnos de que sea un futuro que respete nuestra privacidad. Con herramientas como alloia.ai, podemos tener lo mejor de ambos mundos: IA poderosa y control sobre nuestros propios datos.

Para una comprensión integral de la Optimización de Motores Generativos, explora nuestra guía principal: Optimización de Motores Generativos: La clave para desbloquear el potencial completo de la IA

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Este artículo fue inspirado por el artículo "Users lack control as major AI platforms share personal info with third parties" en Help Net Security.

Fuente: https://www.helpnetsecurity.com/2025/06/25/ai-platforms-data-sharing/