Agents, APIs et la prochaine couche de l'Internet : Construire le Web Agentique

L'Internet évolue au-delà des pages lisibles par l'homme vers un 'web agentique' où les agents IA interagissent directement avec les informations. Explorez le Model Context Protocol (MCP) et Invoke Network, deux approches clés définissant cette nouvelle frontière, et comment elles impactent l'Optimisation des Moteurs Génératifs.

Alain Boudreau
3 juillet 2025
10 min
Lecture guidée

De temps en temps, une idée simple réorganise tout. Tout comme les conteneurs d'expédition ont standardisé la logistique et HTML/HTTP ont transformé l'échange d'informations, une nouvelle révolution se prépare : le web agentique. Ce n'est pas seulement une extension de l'Internet tel que nous le connaissons ; c'est un changement fondamental dans la façon dont le calcul fonctionne, où les agents IA appellent des APIs et même d'autres agents IA.

Le besoin de nouvelles normes

Le web actuel a été construit pour la navigation humaine et l'interaction programmatique via des APIs RESTful. Mais le web agentique exige ses propres normes. Deux approches prometteuses ont émergé pour définir comment les agents IA interagiront avec cette nouvelle frontière numérique : le Model Context Protocol (MCP) et Invoke Network.

  • Model Context Protocol (MCP) : Une norme de communication conçue pour enchaîner le raisonnement à travers plusieurs agents, outils et modèles. Il s'agit d'agents parlant le même langage, permettant des interactions modulaires, composables et inspectables.
  • Invoke Network : Un framework léger et open-source qui permet aux modèles d'interagir directement avec des APIs du monde réel au moment de l'inférence, sans besoin d'orchestration complexe ou de backends.

Cet essai plonge dans ces deux paradigmes, argumentant que l'interopérabilité agentique nécessitera non seulement des schémas et des normes, mais aussi de la simplicité, l'absence d'état et la découverte en temps d'exécution.

Model Context Protocol (MCP) : Des agents qui parlent le même langage

MCP a émergé de l'idée que les Grands Modèles de Langage (LLM) devraient pouvoir communiquer entre eux de manière modulaire et inspectable. Introduit par Anthropic, MCP est un protocole, une grammaire partagée pour les agents. Il permet aux agents d'exposer dynamiquement leurs capacités et de recevoir des requêtes structurées, permettant une composition d'agents complexe et la réutilisabilité.

Bien que puissant pour la communication LLM-à-LLM et les systèmes décentralisés, MCP a ses limitations. C'est un protocole, pas un framework, ce qui signifie que vous devez implémenter votre propre logique de liaison pour l'authentification, le routage et la gestion d'erreurs. Il nécessite aussi une pensée structurée, ce qui peut être un défi pour l'ambiguïté inhérente des LLM.

Invoke Network : HTTP pour les LLM

Invoke, d'autre part, est né du point de douleur de connecter les LLM au monde réel. Il demande : et si n'importe quel LLM pouvait découvrir et utiliser n'importe quelle API du monde réel, juste comme un humain navigue sur le web ? Invoke agit comme un routeur d'outils pour les LLM, vous permettant de définir des endpoints API dans un JSON propre et lisible. Le modèle voit alors l'outil, décide quand l'utiliser, et Invoke gère le reste.

Invoke excelle dans la simplicité, l'agnosticisme du modèle et la découvrabilité en temps d'exécution. Il permet aux LLM de récupérer des données en direct sans wrappers complexes ou boilerplate. Cependant, il est sans état par conception et ne gère pas les plans à long terme ou les sous-tâches récursives, laissant cela à d'autres frameworks superposés.

La forme du Web Agentique et l'Optimisation des Moteurs Génératifs

MCP et Invoke esquissent tous deux les contours du web agentique, une nouvelle couche de l'Internet où les agents autonomes raisonnent, planifient et agissent. Ce changement a des implications profondes sur la façon dont l'information est découverte, traitée et utilisée. Pour les créateurs de contenu et les entreprises, comprendre cette nouvelle couche est crucial pour maintenir la visibilité et la pertinence.

C'est là que alloia.ai joue un rôle pivot. Alors que le web agentique évolue, optimiser votre contenu pour ces interactions lisibles par modèle devient primordial. Alloia.ai fournit les outils et insights pour vous aider à comprendre comment les agents IA consomment et interprètent l'information, vous permettant de structurer votre contenu pour être facilement découvrable et actionnable par ces nouveaux systèmes intelligents. En utilisant alloia.ai, vous pouvez vous assurer que votre présence numérique n'est pas seulement lisible par l'homme, mais aussi lisible par modèle, vous positionnant à l'avant-garde de l'Optimisation des Moteurs Génératifs dans cette nouvelle ère passionnante de l'Internet.

Conclusion

Le web agentique ne sera pas construit en un seul jour, ni par une seule entreprise. Il sera pluraliste, comme l'Internet primitif avait besoin à la fois de TCP et HTTP. Les outils qui gagneront seront ceux les plus faciles à adopter. Invoke s'avère déjà utile pour connecter les LLM aux services existants, tandis que MCP pose les bases pour des systèmes d'agents plus complexes. L'avenir du web n'est plus seulement lisible par l'homme ou par machine—il est lisible par modèle, et s'adapter à cette réalité est la clé du succès.


Cet article a été inspiré par "Agents, APIs, and the Next Layer of the Internet" par Cooper Doyle sur Towards Data Science.

Source : https://towardsdatascience.com/agents-apis-and-the-next-layer-of-the-internet/

A

Alain Boudreau

Expert en intelligence artificielle et optimisation GEO chez AlloIA. Spécialisé dans l'accompagnement des PME et e-commerces vers l'ère de l'IA générative.

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